CHAPTER 12
第12章
农业物联网与环境监测
从环境传感网络与精准农业出发，讨论低功耗广域网选型、边缘分析和 AI 应用如何服务长期、分散的农业现场。本章先讲精准农业与环境传感网络，再到AI在农业中的应用、低功耗广域网（LPWAN）技术选型，最后落在工程实践与案例。
本章定位：农业物联网是本书“智能场景演进”的第三个行业场景（继第10章工业、第11章城市之后）。本章的核心论证是：同一套多协议接入框架（LoRa/NB-IoT）、云边协同架构、AI 推理管线，在从工业场景迁移到农业场景时，哪些部分可以复用、哪些必须重新适配。 这不是一个独立的“农业 IoT 导论”，而是对前11章构建的技术底座做一次跨场景压力测试——传感器选型替换（从振动/电流到土壤/气象）、LPWAN 成为主力通信（取代工业场景的 Modbus/OPC UA）、边缘 AI 从缺陷检测变为病害识别——但平台层的数据归一、规则引擎、时序存储和 Agent 编排框架保持一致。读者可将本章与前两章并排阅读，对比同一平台底座在三种不同约束场景（工业确定性、城市高密度、农业低功耗）下的适配策略。这套可复用的平台底座在开源项目 IoT DC3 中有对应实现（协议驱动、数据中心、规则引擎），农业场景的迁移正是“只替换传感器与 LPWAN 驱动、平台层保持不变”这一复用逻辑的验证——详细落地见第 14 章项目实战。