技术篇 · 云原生与 AI 智能体能力

在平台底座之上，注入软件工程（微服务、容器化、DevOps）、AI 智能体（Spring AI、Tool、MCP、RAG、Agent Runtime）、安全与标准化能力，完成从"连接平台"到"AI Native 平台"的能力跃迁。

在平台底座之上，注入软件工程（微服务、容器化、DevOps）、AI 智能体（Spring AI、Tool、MCP、RAG、Agent Runtime）、安全与标准化能力，完成从"连接平台"到"AI Native 平台"的能力跃迁。

本章包含

第 6 章　物联网软件开发技术 — 从开发语言与通信方式进入微服务架构，讨论服务拆分、容器化和工程协作，并结合 IoT DC3 展示平台开发实践。
第 7 章　AIoT 与智能体应用 — 从 Spring AI、RAG、Tool 与 MCP 进入工业 Agent Runtime，说明概率性决策如何经过状态、权限、Workflow、恢复与审计约束，逐级走向有界自治。
第 8 章　物联网安全技术 — 覆盖设备身份、通信加密、数据与隐私保护，并进一步讨论提示注入、工具越权等 AI 时代的新型安全边界。
第 9 章　物联网协议与标准 — 从 MQTT、CoAP、LwM2M、HTTP 和 BLE 走向 MCP 与语义互操作，理解不同协议所在层次、职责和选型条件。